Useampi asiakkaamme etsii ratkaisua hinnan ennustamiseen kahden kuukauden päähän, mikä auttaisi parantamaan myyntiä ja optimoimaan varaston kokoa.
MVP ja tekoäly
Aluksi ennustaminen perustuu olemassa olevan tiedon analysointiin. Jatkokehitysvaiheessa asiakas haluaa kouluttaa ja muokata tekoälymallia itse, jotta hän pääsee ohjaamaan hinnoittelua omien prosessiensa kautta. Teknologiaratkaisuna asiakas suosii Microsoftin tarjoamia tekoälymalleja tai muita sovelluksia.
Hyödyt, joita asiakas tavoittelee:
- Kannattavampaa kauppaa paremman hinnan asettamisen kautta
- Varaston optimointi ennusteiden avulla
- Itsekoulutettava tekoälyprosessi
- Kyky ymmärtää ja säätää tekoälymallin toimintaa
Lisähuomiot:
Asiakkaan tarpeisiin vastaaminen auttaa lisäämään tehokkuutta ja kannattavuutta liiketoiminnassa. Tarkat hintaennusteet ja varastonhallinta ovat avainasemassa myynnin optimoinnissa ja liiketoiminnan kasvattamisessa. Tässä kohdin moni suomalainen ohjelmistotalo pystyy auttamaan asiakkaitaan monessa eri käyttötapauksessa
Tyypillinen eteneminen kohti MVP:a:
- Tarvemäärittely
- Tekoälymallin luominen
- MVP:n testaus.
Ratkaisusuunnittelupalvelun MVP-tulos:
Toimiva tekoälymalli, joka parantaa sekä tehostaa myyntiä ja optimoi varastonhallintaa. Voisin kiteyttää lopputekstin seuraavasti; Ratkaisusuunnittelu tekee tekoälyavusteisista ratkaisuista saumattomia ja tehokkaita, johtaen lopulta kustannustehokkaaseen ja toimivaan MVP-ratkaisuun, joka vastaa asiakkaan liiketoiminnallisiin tarpeisiin täydellisesti.
Terveisin,
Petri
Vastaa