Mistä aloittaa, mitä automatisoida ja missä hyöty oikeasti syntyy.

Webinaari pidettiin 8.10.2026, ja tallenne on nyt katsottavissa. Miitri Sinkko ja Jarno Kojola käyvät puolessa tunnissa läpi, miten tekoäly tuodaan osaksi yrityksen arkea ilman että järjestelmiä rakennetaan uusiksi, mistä ensimmäinen käyttötapaus kannattaa etsiä ja milloin tekoäly ei ole oikea ratkaisu. Ilmoittaudu, niin pääset katsomaan heti.

Tallenne

KatsottavissaHeti ilmoittautumisen jälkeen
Kesto30 minuuttia
HintaMaksuton

Saat sähköpostiisi myös vastaukset webinaarissa esitettyihin kysymyksiin.

Mitä tallenteella käsitellään?

Puolessa tunnissa pääset käsiksi siihen, miten tekoäly saadaan tuottamaan hyötyä arjen työssä ja mistä kannattaa aloittaa.

Katso tallenne

Ilmoittautuminen vie noin minuutin, ja katselulinkki tulee heti sähköpostiisi. Voit katsoa tallenteen kerralla tai palata siihen myöhemmin.

Katso tallenne

Jos lomake ei näy, voit ilmoittautua myös suoraan WebinarGeekissä.

Moni yritys on kokeillut tekoälyä, harvempi on muuttanut yhtään työvaihetta

Kokeilu on helppo aloittaa. Assistentti otetaan käyttöön, muutama ihminen testaa sitä ja kokemus jää hyväksi. Kuukauden päästä työ tehdään silti samalla tavalla kuin ennen. Hyöty syntyy vasta, kun jokin toistuva vaihe oikeasti muuttuu.

Siksi tallenteella lähdetään liikkeelle liiketoiminnan ongelmasta. Miitri ja Jarno käyvät läpi, mistä tunnistaa työn, jossa luetaan, etsitään, luokitellaan tai siirretään tietoa käsin, ja miten siitä valitaan ensimmäinen käyttötapaus. Jos tieto on hajallaan eikä kukaan omista sitä, automaatio nopeuttaa lopulta väärää työtä.

Webinaarissa kysyttiin

Lopussa Jarno vastasi etukäteen lähetettyihin kysymyksiin. Muun muassa nämä kysymykset ja vastaukset löytyvät tallenteelta.

Kenelle tallenne on tarkoitettu

Tallenne on tarkoitettu johdolle, IT-vastaaville ja kehityksestä vastaaville, jotka miettivät, mistä tekoälyn kanssa kannattaa lähteä liikkeelle ja miten se saadaan tuottamaan mitattavaa hyötyä.

Tallenteella ei sukelleta malleihin tai promptaukseen. Esimerkit tulevat toteutetuista ratkaisuista, kuten tilausten käsittelystä ja tarjousprosessien nopeuttamisesta.

Puhujat

Jarno Kojola

Jarno Kojola

Team Lead ja Solutions Architect, Software and Data Solutions

Miitri Sinkko

Miitri Sinkko

Kaupallinen johtaja

Milloin tekoäly ei ole oikea ratkaisu

Osa ongelmista ratkeaa halvemmalla ja varmemmin ilman tekoälyä. Jos sääntö on selkeä ja poikkeuksia on vähän, tavallinen automaatio tai integraatio tekee saman työn ennustettavammin. Jos taas prosessia ei ole kuvattu lainkaan, ensimmäinen työ on kuvaus eikä malli.

Tallenteella käydään läpi myös tilanteet, joissa virheen hinta on niin suuri, että päätöksen tekee aina ihminen. Väärään kohtaan viety tekoäly maksaa kahdesti, ensin rakentamisessa ja sitten siinä, että luottamus katoaa myös seuraavalta hankkeelta.

Lue lisää

Soforin blogissa käsitellään samoja kysymyksiä tarkemmin. Tekoälyn ROI syntyy prosesseista eikä lisensseistä avaa sitä, miksi kokeilu ei vielä muuta mitään, ja Kun data ei johda, johdetaan tuntumalla sitä, mitä datalle pitää tehdä ensin. Palveluista kertovat tekoälyavusteiset ratkaisut ja sovelluskehitys ja ylläpito, toteutuneet esimerkit löytyvät asiakastarinoista.