Mistä aloittaa, mitä automatisoida ja missä hyöty oikeasti syntyy.
Maksuton webinaari kertoo, miten tekoäly tuodaan osaksi yrityksen arkea ilman että järjestelmiä rakennetaan uusiksi. Miitri Sinkko ja Jarno Kojola käyvät läpi, mistä hyöty syntyy, mitä kannattaa automatisoida ensin ja milloin tekoäly ei ole oikea ratkaisu. Kesto on 30 minuuttia, ja tallenne lähetetään kaikille ilmoittautuneille.
Mitä webinaari käsittelee?
Jotta saat mahdollisimman paljon irti yhteisestä 30 minuutista, olemme rajanneet sisällön neljään keskeiseen aiheeseen, joista saat käytännön apua tekoälyn hyödyntämiseen.
Ilmoittaudu webinaariin
Ilmoittautuminen vie noin minuutin. Tallenne lähetetään kaikille ilmoittautuneille, joten webinaarin voi katsoa myös jälkikäteen.
Moni yritys on kokeillut tekoälyä, harvempi on muuttanut yhtään työvaihetta
Kokeilu on helppo aloittaa. Assistentti otetaan käyttöön, muutama ihminen testaa sitä ja kokemus jää hyväksi. Kuukauden päästä työ tehdään silti samalla tavalla kuin ennen. Hyöty syntyy vasta, kun jokin toistuva vaihe oikeasti muuttuu.
Miitri Sinkko ja Jarno Kojola käyvät webinaarissa läpi sen, mikä kokeilun ja muutoksen väliin jää. Kolmas agendan kohta on se, johon useimmat kokeilut kaatuvat. Jos tieto on hajallaan eikä kukaan omista sitä, automaatio nopeuttaa lopulta väärää työtä.
Kenelle webinaari on tarkoitettu
Webinaari on tarkoitettu johdolle, IT-vastaaville ja kehityksestä vastaaville, jotka harkitsevat tekoälyn käyttöönottoa. Se sopii tilanteeseen, jossa ensimmäiset kokeilut on tehty ja seuraava askel on auki.
Kyseessä ei ole tekninen syväsukellus malleihin tai promptaukseen. Esimerkit tulevat toteutetuista ratkaisuista, eivät tuotedemoista.
Puhujat
Jarno Kojola
Team Lead ja Solutions Architect, Software and Data Solutions
Miitri Sinkko
Kaupallinen johtaja
Milloin tekoäly ei ole oikea ratkaisu
Osa ongelmista ratkeaa halvemmalla ja varmemmin ilman tekoälyä. Jos sääntö on selkeä ja poikkeuksia on vähän, tavallinen automaatio tekee saman työn ennustettavammin. Jos taas prosessia ei ole kuvattu lainkaan, ensimmäinen työ on kuvaus eikä malli.
Miitri ja Jarno käyvät läpi myös nämä rajat. Väärään kohtaan viety tekoäly maksaa kahdesti, ensin rakentamisessa ja sitten siinä, että luottamus katoaa myös seuraavalta hankkeelta.
Lue lisää
Soforin blogissa käsitellään samoja kysymyksiä tarkemmin. Tekoälyn ROI syntyy prosesseista eikä lisensseistä avaa sitä, miksi kokeilu ei vielä muuta mitään, ja Kun data ei johda, johdetaan tuntumalla sitä, mitä datalle pitää tehdä ensin. Palveluista kertovat tekoälyavusteiset ratkaisut ja sovelluskehitys ja ylläpito, toteutuneet esimerkit löytyvät asiakastarinoista.